先進制造業正在給傳統制造業帶來前所未有的沖擊，越來越多的企業開始向數字化轉型，運用人工智能等信息技術將企業升級，以獲得快速應對市場的能力，盡可能的提升生產效率。
　　
　　人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬，它能像人那樣思考、也可能超過人的智能。但是人工智能終將取代的不是人類，而是企業工廠的人力勞動。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。
　　
　　目前，人工智能應用領域不斷擴大，各種技術的發展都涉及到了人工智能技術，其典型的應用包括：
　　
　　1、計算機
　　
　　計算機最主要的用途之一就是科學計算。隨著計算機的普及和人工智能的發展,相繼出現了多種功能齊全的計算機代數系統軟件。
　　
　　2、模式識別
　　
　　以“語音識別”為例：語音識別就是讓計算機能聽懂人說的話。各個國家的語言通過模式識別系統后都可以自動被翻譯，人們出國預定旅館、購買機票和兌換外幣時，只要利用電話網絡就能與“老外”直接對話。
　　
　　3、機器學習
　　
　　機器學習是機器具有智能的重要標志，同時也是機器獲取知識的根本途徑。機器學習主要研究如何使計算機能夠模擬或實現人類的學習功能。
　　
　　人工智能作為一個整體的研究才剛剛開始，離我們的目標還很遙遠。我們發現在公司管理中依舊存在難題：如人才的流失、資源的整合、銷售返利的賬務處理等等。
　　
　　1、人才流失。中小企業迅猛發展的當下，人才流失是企業遇到的普遍問題，尤其是研發人員和銷售型人才。人才是企業發展的重要資本，人才的流失不僅意味著企業人力資源的損失，還意味著競爭能力的衰弱。企業更應考慮從自身管理機制、激勵機制以及外部資源分配等多方面加以調節，使人才穩定的同時，還能不斷換新換強。
　　
　　2、資源整合。社會轉型需要企業具有更強的創新能力，企業需要改變傳統制造業觀念，在資源整合方面確保有科技手段的支撐。將互聯網+的概念和工業4.0的概念，應用到資源整合中。
　　
　　3、銷售返利的財務處理，這也是公司管理過程中的一大難題。根據國稅法（{2004}136號）的規定，銷售返利是不能計提銷售費用的。只有拿到紅字發票才能相應沖減銷項稅額；如果之前已做收入，為及時收到貨款而給予對方折扣的，則計入財務費用。而實際過程中，很多企業會使用各種方式來“實現”銷售返利，但在“實現”過程中，經常會出現發票、資金、賬務問題，令許多企業煩惱不已。
　　
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　　人工智能的研究成果已經進入人們的日常生活。將來，人工智能等先進制造業的發展將會給人們的生活、工作和教育等帶來更大的影響。